ตัวเลข layoff กำลังบอกอะไรเกี่ยวกับงานในยุค AI
ข้อมูล layoff ปี 2026 บอกได้หรือไม่ว่างานสายไหนกำลังหายไป และองค์กรควรอ่านสัญญาณนี้อย่างไร
คำถามนี้เริ่มจากตัวเลข Layoffs.fyi ที่ดูแรงมาก แต่ตัวเลขรวมเพียงอย่างเดียวอาจพาไปสู่ข้อสรุปผิดได้ จึงดึงข้อมูลระดับเหตุการณ์จาก API ของ Layoffs.fyi มาดูทั้งจังหวะรายเดือน บริษัทที่เป็นตัวขับ และข้อมูล role ที่ต้นทางเปิดเผยจริง
สิ่งที่ข้อมูลวัดได้
ชุดข้อมูล ณ 12 สิงหาคม 2026 มี 296 เหตุการณ์ จาก 271 บริษัท รวม 126,330 คน ข้อมูลระดับเหตุการณ์มีเพียงบริษัท วันที่ จำนวนคน สัดส่วน และลิงก์ต้นทาง ไม่มี field อุตสาหกรรม สายงาน ระดับอาวุโส หรือพื้นที่ทำงาน
| เดือน | คนที่ถูกปลด | เหตุการณ์ | เหตุการณ์สำคัญ |
|---|---|---|---|
| มกราคม | 25,183 | 32 | Amazon 16,000 คน |
| กุมภาพันธ์ | 11,269 | 28 | Block 4,000 คน และ WiseTech 2,000 คน |
| มีนาคม | 16,698 | 35 | Dell 11,000 คน |
| เมษายน | 5,085 | 36 | จำนวนเหตุการณ์ยังสูง แต่ขนาดต่อเหตุการณ์เล็กลง |
| พฤษภาคม | 29,002 | 50 | Meta 8,000 คน PayPal 4,760 คน Cisco 4,000 คน Intuit 3,000 คน |
| มิถุนายน | 26,460 | 50 | Oracle 21,000 คน |
| กรกฎาคม | 11,000 | 46 | Microsoft 4,800 คน |
| สิงหาคม | 1,633 | 19 | ข้อมูลยังไม่ครบเดือน |
พฤษภาคมและมิถุนายนรวมกัน 55,462 คน หรือ 43.9% ของยอดสะสมทั้งปี แต่ไม่ใช่คลื่นที่กระจายเท่ากันทุกบริษัท Oracle เพียงบริษัทเดียวคิดเป็น 16.6% ของยอดสะสมทั้งหมด และ 5 บริษัทแรกคิดเป็น 51.0% ของยอดรวม
ข้อมูลจึงชี้ว่าตัวเลขรายเดือนมีความผันผวนสูงเพราะ mega-event ไม่กี่บริษัท ขณะเดียวกันจำนวนเหตุการณ์ยังอยู่ในระดับสูง โดยเดือนพฤษภาคมและมิถุนายนมี 50 เหตุการณ์ต่อเดือน การอ่านเฉพาะยอดรวมโดยไม่ดู event count และ concentration จึงเสี่ยงทำให้เข้าใจภาพตลาดเกินจริง
สิ่งที่ข้อมูลบอกเรื่องสายงาน
Layoffs.fyi ไม่ได้เก็บข้อมูล role หรือ department การตอบคำถามว่าสายงานใดถูกปลดมากที่สุดจึงทำไม่ได้จาก dataset นี้โดยตรง
มีการตรวจ source ของ 14 บริษัทหลัก ซึ่งรวมกัน 88,627 คน หรือ 70.2% ของยอดทั้งหมด พบว่าเพียงประมาณ 18,000 คนอยู่ในเหตุการณ์ที่ต้นทางระบุฟังก์ชันงานอย่างชัดเจน เหตุการณ์ใหญ่ที่สุดของ Oracle 21,000 คน Amazon 16,000 คน และ Dell 11,000 คน ไม่เปิดเผยสายงานที่ถูกลด
ในกลุ่มตัวอย่างที่มีข้อมูลจริง พบชื่อ engineering และ product development ซ้ำใน Microsoft WiseTech Amazon และ ASML พบการลด management layers หรือ leadership roles ใน Meta Microsoft ASML และ Lucid ส่วน product management ปรากฏใน Microsoft WiseTech และ Amazon
แต่การนับจำนวนบริษัทที่เอ่ยถึงสายงาน ไม่ใช่การนับจำนวนคนในสายงานนั้น Microsoft ระบุหลายฟังก์ชันในรอบเดียว แต่ไม่ได้บอกว่าแต่ละฟังก์ชันมีกี่คน Amazon WARN filing ระบุ software engineers 16 ตำแหน่ง พร้อม product managers creative marketing investigation specialists และ risk managers แต่เป็นเพียงเหตุการณ์ย่อย 57 ตำแหน่งในรัฐวอชิงตัน
สิ่งที่ยังสรุปไม่ได้
ยังไม่มีหลักฐานพอจะบอกว่า engineering ถูกลดมากกว่าสายงานอื่น หรือ customer support ถูกแทนด้วย AI มากที่สุด
WiseTech ระบุว่าฝั่ง product and development กับ customer service ถูกลดหนัก ขณะที่ ASML ระบุว่า Manufacturing Customer Support และ Sales ยังเป็นพื้นที่เติบโต Microsoft ระบุ engineering product management sales strategy data science marketing และ game design ในการลด 4,800 คน ภาพที่เห็นจึงไม่ใช่การหายไปของงานประเภทเดียว แต่เป็นการปรับ portfolio workforce ที่ต่างกันตามแต่ละบริษัท
ข้อมูล role ที่เปิดเผยเองมี selection bias บริษัทที่ต้องยื่น WARN filing หรือเลือกสื่อสารเชิงกลยุทธ์มักให้รายละเอียดมากกว่าบริษัทอื่น จึงห้ามนำ sample นี้ไปประมาณสัดส่วน role ของทั้ง 126,330 คน
นัยต่อผู้บริหาร
ข้อมูลชี้ว่าคำถามที่มีประโยชน์กว่า ไม่ใช่จะลด headcount ได้เท่าไร แต่เป็นงานใดสร้างผลลัพธ์ให้ลูกค้า งานใดซ้ำซ้อนระหว่างทีม และชั้นการตัดสินใจใดทำให้ cycle time ช้าลง
การบริหาร workforce ควรแยกให้ชัดระหว่างงานที่เป็น core differentiation งานที่ AI ช่วยเพิ่ม productivity ได้ และงานที่ควร redesign หรือเลิกทำจริง ตัวชี้วัดควรเชื่อมกับ cost to serve cycle time quality error rate และผลลัพธ์ทางธุรกิจ ไม่ใช่จำนวนคนที่ลดได้เพียงอย่างเดียว